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Armijo搜索下共轭梯度算法的全局收敛性

GLOBAL CONVERGENCE PROPERTIES OF CONJUGATE GRADIENT METHODS FOR OPTIMIZATION WITH THE ARMIJO LINE SEARCH

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【作者】 连淑君； 韩莉莉； 徐衍聪；

【Author】 LIAN Shu_jun ①, HAN Li_li ①, XU Yan_cong ② (①Institute of Operations Research, Qufu Normal University, 273165; ②Qufu Teachers School, 273100, Qufu, Shandong)

【机构】 曲阜师范大学运筹学研究所!273165； 曲阜师范学校!273100； 山东省曲阜市；

【摘要】 证明了只要 βk 不属于某一负区间 ,在Armijo搜索下 ,PR和HS算法是全局收敛的

【Abstract】 In this paper, we prove the global convergence of the PR and HS methods with the Armijo line search if β k isn’t in a negative interval.

【关键词】 共轭梯度法； 全局收敛性； Armijo搜索；
【Key words】 conjugate gradient method； global convergence； Armijo line search；
【基金】 国家自然科学基金!资助项目 ( 198710 49)
  • 【文献出处】 曲阜师范大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF QUFU NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) , 编辑部邮箱 ,2000年02期
  • 【分类号】O241.5
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】80
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