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基于模糊前向神经网络的PVC识别方法

A Method for PVC Detection Based on Fuzzy Multilayer Feed-Forward Neural Networks

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【作者】 沈谦； 王涛； 张德龙；

【Author】 Shen Qian 1,Wang Tao 2 and Zhang Delong 1 ( 1Department of Electrica l Engineering and Information Science,Anhui University) ( 2Department of Electronics Science and Technology,Univer sity of Science and Technology of China)

【机构】 安徽大学电子工程与信息科学系； 中国科学技术大学电子科学与技术系；

【摘要】 本文研究了一种将模糊系统与神经网络相结合的异位心律识别方法 ,它能够处理分类边界模糊的数据 ,允许样本有畸变或缺损。将此方法应用于 ECG室性早博 (PVC)的分类识别中 ,实验结果良好。

【Abstract】 A method based on the integration o f a fuzzy system with neural networks for detecting ectopic beats has been studi ed.The method is capable of handling uncertain or ambiguous data.The simulation results show that the method can be successfully applied to the detection of PVC from an electrocardiogram signal.

【关键词】 模糊系统； 多层前向神经网络； 室性早博；
【Key words】 fuzzy system； multilayer feedforward neural net work； premature ventricular contract$；
【基金】 安徽省教委自然科学基金资助项目
  • 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2000年06期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】20
  • 【下载频次】46
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