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基于动态交易项目集的关联规则更新

Updating Association Rules based on dynamic Transaction Item set

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【作者】 张继福； 刘静； 张荣国； 谭瑛；

【Author】 ZHANG Jifu, LIU Jing, ZHANG Rongguo, TAN Ying (Department of Computer. Taiyuan Heavy Machinery Institute,Taiyuan 030O74)

【机构】 太原重型机械学院计算机科学与工程系； 太原重型机械学院计算机科学与工程系； 太原重型机械学院计算机科学与工程系； 太原重型机械学院计算机软件新技术研究所!太原　030024；

【摘要】 该文在交易数据库和最小支持度不变条件下，当用户动态地增加或删除交易项目集中的某些交易项目时，充分利用了交易项目集改变前已采掘出的频繁模式集，提出了两种关联规则的快速更新算法Ｉｚｉ－ａｒ和Ｄｚｉ－ａｒ。经实验分析表明，该算法用于关联规则的更新是可行的和高效的。

【Abstract】 In this paper,when user increases or decreases some transaction items from the transaction item set,fast updating algorithms Izi-ar and Dzi-ar of mining association rules,that fully uses frequent pattern sets of association rules mined,arc presented in the transaction database DB and the minimum support confidence.Through experiment discussing,the updating algorithms arc corrective and fast.

【关键词】 关联规则； 最小支持度； 频繁模式集； 交易项目集；
【Key words】 Association rules； Minimum support； Frequent pattern sets； Transaction item sets；
  • 【文献出处】 计算机工程 ,COMPUTER ENGINEERING , 编辑部邮箱 ,2000年07期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】32
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