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人工神经网络预测难溶性硫化物溶度积Ksp

Ksp Prediction of Insoluble Sulfide by Artificial Neural Network

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【作者】 郝海玲； 范文秀； 孙用明； 姚树文；

【Author】 HAO Hai ling,FAN Wen xiu,Sun Yong ming,YAO Su wen (Henan Vocation Technical Teachers College,Xinxiang,Henan 453003,China)

【机构】 河南职技师院!河南新乡453003；

【摘要】 对神经网络方法中的 BP算法的在分析难溶性硫化物 Ksp的原理与方法作了详细的论述 ,并运用 BP算法进行预测 ,取得了较好的效果。

【Abstract】 It made clear statement about K sp of insoluble sulfide by using BP learning algorithm ,and made some predictions. The results proved that ANN was suitable for the study on the K sp of insoluble sulfide.

【关键词】 难溶性硫化物； Ksp； 人工神经网络；
【Key words】 insoluble sulfide； Ksp； artificial neural network(ANN)；
  • 【文献出处】 河南职技师院学报 ,JOURNAL OF HENAN VOCATION-TECHNICAL TEACHERS COLLEGE , 编辑部邮箱 ,2000年03期
  • 【分类号】O645
  • 【下载频次】36
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