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SRC的一种神经网络自适应控制

An Adaptive Control Scheme for SRC Based on Neural Nework

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【作者】 宁慧江东任贵勇王常红

【Author】 NING Hui;JIANG Dong;REN Gui-yong;WANG Chang-hong( Computing Center. Harbin Engineering University, Harbin 150001 China)(Compater & Chntrol Collegc. Harbin Univ. Sci. Tech.. Harbin 150080 China)(Chntrol Engincering Dep.Harbin Institute of Technology. Harbi

【机构】 哈尔滨工程大学计算中心!黑龙江哈尔滨150001哈尔滨理工大学计算机与控制学院!黑龙江哈尔滨150080哈尔滨工业大学控制工程系!黑龙江哈尔滨

【摘要】 在开关磁阻可逆变器(SRC)原有常规控制反馈方案的基础上,利用神经网络处理非线性系统的能力,建立了SRC的神经网络模型参考自适应控制,替代了原有的常规反馈控制.仿真实践证明:此控制方案的控制效果优于原控制方案,并使系统具有自适应性.

【Abstract】 Model reference adaptive control scheme for the control of the switched reluctance cycloconveter(SRC)is presented. A feedforward multi-layer neural network is used to replace the classical feedback controller. The simulation results illustrate that the new adaptive control scheme is more effective than the classical one.

【关键词】 SRC神经网络自适应控制
【Key words】 SRCneural networkadaptive control
【基金】 国家自然科学基金!69874008
  • 【文献出处】 哈尔滨理工大学学报 ,JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,2000年02期
  • 【分类号】TP273
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】24
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