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粗糙集理论中知识粗糙性与属性重要性的信息度量(英文)

Information Measures of Roughness of Knowledge and Significance of Attribute in Rough Set Theory

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【作者】 梁吉业； 李德玉；

【Author】 Liang Jiye Li Deyu (Faculty of Science,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049)

【机构】 西安交通大学理学院!西安710049；

【摘要】 粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性问题的新的数学方法。本文通过引入知识的信息量概念 ,给出了知识粗糙性和属性重要性的信息度量

【Abstract】 Rough set theory is a new mathematical approach to deal with vagueness and uncertainty.This paper addresses information measures of roughness of knowledge and significance of attribute by introducing a concept of information quantity.

【关键词】 information systems； roughness of knowledge； significance of attributes； information quantity；
【Key words】 information systems； roughness of knowledge； significance of attributes； information quantity；
【基金】 Foundation item :Thiswork wassupported by the national young science foundation of China !( No.6980 50 0 4 ) ;The　 studying
  • 【文献出处】 工程数学学报 ,CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS , 编辑部邮箱 ,2000年S1期
  • 【分类号】O159
  • 【被引频次】16
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