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用衍生特征根确定主成分

Decided principal components with derive characteristic root

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【作者】 郭俊良； 郭福星；

【Author】 GUO Jun-liang 1, GUO Fu-xing 2 (1. Luoyang Municipal Statistical Bureau, Luoyang, Henan 471009, China; 2. Department of Mathematics, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China)

【机构】 洛阳市统计局!河南洛阳471009； 福州大学数学系!福建福州350002；

【摘要】 引入衍生特征根 ,用它确定线性回归模型的主成分 .对主成分估计中传统的选取主成分方法作出重大改进

【Abstract】 This paper introduces derive characteristic root, and with it decids principal components of linear regression model. For greatly improved the method to choose principal components in traditionally procipal component estimate.

【关键词】 线性回归模型； 主成分； 衍生特征根；
【Key words】 linear regeression model； principal component； derive characteristic root；
  • 【文献出处】 福州大学学报(自然科学版) ,Journal of Fuzhou University(Natural Sciences Edtion) , 编辑部邮箱 ,2000年06期
  • 【分类号】O212.4
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