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人工神经网络训练样本的相容性检测及化简

Consistency and Reduction for the Training Samples of Artificial Neural Network

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【作者】 刘文杰； 马海波；

【Author】 LIU Wen-jie; MA Hai-bo(1.Library, Dalian Railway Institute, Dalian 116028, China; 2.Dept. of Electrical Engineering, Dalian RailwayInstitute, Dalian 116028, China)

【机构】 大连铁道学院图书馆!辽宁大连116028； 大连铁道学院电气信息工程分院!辽宁大连116028；

【摘要】 针对人工神经网络的训练样本庞大繁杂的特点，运用粗糙集理论对有指导的网络训练样本的相容性及其化简进行简单论述，同时对神经网络的特征值提取给出了一种寻找方法．

【Abstract】 Simply tells the method of processing the consistency and reduction of the teached trainingsamples by Rough Sets theory, and gives a way of finding the distinction of ANN.

【关键词】 人工神经网络； 训练样本； 相容性；
【Key words】 artificial neural network； training samples； consistency；
  • 【文献出处】 大连铁道学院学报 ,JOURNAL OF DALIAN RAILWAY INSTITUTE , 编辑部邮箱 ,2000年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】17
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