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人工神经网络在柴油机振动有源控制中的研究

Study of Artificial Neural Network Applied to Active Control of Diesel Vibration

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【作者】 刘志刚； 孙承顺； 杨铁军； 黄金娥；

【Author】 Liu Zhigang,Sun Chenshun and Others

【机构】 哈尔滨工程大学；

【摘要】 将神经网络技术应用于柴油机双层隔振装置，构造了一种 ＡＶＣ（Ａｃｔｉｖｅ Ｖｉｂｒａｔｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ）系统。用实际柴油机信号作为激扰力，应用 ＭＡＴＬＡＢ进行有源控制仿真，结果表明这种 ＡＶＣ系统是行之有效的，在某些主要频率下振动可衰减１５ｄＢ左右。

【Abstract】 Artificial Neural network is applied to diesel two--stage vibration isolating system and a AVC (Active Vibration Control)system is constructed. By using practical diesel signal as a exciting force,the simulation results show that the AVC system is effective,and the vibration level can be decreased by about 15dB at some frequencies.

【关键词】 柴油机； 振动； 有源控制； 神经网络；
【Key words】 Diesel engine； Vibration； Active control； Artificial neural network；
  • 【文献出处】 船舶工程 ,Ship Engineering , 编辑部邮箱 ,2000年02期
  • 【分类号】TK42
  • 【被引频次】32
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