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具有时滞的Hopfield型神经网络的平稳周期振荡

On the Existence and Stability of Periodic Solutions for Hopfield Neural Network Equations With Delay

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【作者】 黄先开；

【Author】 Huang Xiankai (Beijing Institute of Business, Beijing 100037,P R China)

【机构】 北京商学院数学教研室!北京100037；

【摘要】 研究一类具有周期输入的时滞Hopfield型神经网络　　ui(t)=-biui(t)+∑nj=1Tij(t)f(u(t-τ))+Ii(t)的周期振荡,利用重合度和V_泛函的方法,得到了该网络存在唯一稳定周期振荡的条件·

【Abstract】 Sufficient conditions are obtained for the existence, uniqueness and stability of T_periodic solutions for the Hopfield neural network equations with delay  i(t)=-b iu i(t)+∑nj=1T ij (t)f(u(t-τ))+I i(t).

【关键词】 时滞； 神经网络； 周期振荡； 重合度；
【Key words】 delay； neural network； periodic oscillation； coincidence degree；
  • 【文献出处】 应用数学和力学 ,APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS , 编辑部邮箱 ,1999年10期
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