节点文献
模糊信息处理技术在故障诊断中的应用
Fuzzy Information Processing And Its Application In Fault Diagnosis
【摘要】 本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用,运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散,得到七组典型状态样本,训练神经网络,实例证明:通过典型样本的建立,克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点,该网络对系统状态的诊断效果很好。
【Abstract】 This paper applies the method of fuzzy information processing to the construction of typical samples in large sample fault diagnosis. Typical diagnosis samples of a fluid power system are constructed by the theory of information diffusion. The samples help to get short training and reasonable diagnosis results in a diagnostic meural network.
【关键词】 信息扩散;
神经网络;
故障诊断;
典型样本;
【Key words】 Information diffusion Neural Networks Fault diagnosis Typical Samples;
【Key words】 Information diffusion Neural Networks Fault diagnosis Typical Samples;
【基金】 国家自然科学基金
- 【文献出处】 传动技术 , 编辑部邮箱 ,1999年01期
- 【分类号】TP206.3
- 【被引频次】15
- 【下载频次】96