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脑栓塞患者血清中微量元素的AAS测定及人工神经网络分析

The determination of trace elements in cerebral embolism patient serum by AAS method and analysis by backpropagation algorithm for neural network

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【作者】 蒋淑梅； 柯以侃； 时彦； 迟锡增； 周宏珠；

【Author】 Jiang Shumei 1) Ke Yikan 1) Shi Yan 2) Chi Xizeng 2) Zhou Hongzhu 3) (?1) Department of Applied Chemistry, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, 100029;? 2) Department of Chemistry, Beijing Normal University,

【机构】 北京化工大学应化系!北京； 100029； 北京师范大学化学系!北京； 100875； 积水潭医院!北京； 100035；

【摘要】 应用火焰原子吸收法（ Ｆ Ａ Ａ Ｓ） 和石墨炉原子吸收法（ Ｇ Ｆ Ａ Ａ Ｓ） 测定了脑栓塞患者和对照组（ 健康人） 血清中 Ｚｎ 、 Ｃｕ 、 Ｆｅ 、 Ｃａ 、 Ｍｇ 、 Ｃｒ、 Ｍｎ 和 Ｓｒ 等的含量。对所得数据用反向传播神经网络（ Ｂ Ｐ法） 进行分析， 建立了脑栓塞的神经网络识别系统， 预报识别率达１００ ％ ， 可作为该病诊断的一种有效的辅助手段

【Abstract】 The methods of FAAS and GFAAS are applied to measure the contents of Zn, Cu, Fe, Ca, Mg, Cr, Mn and Sr in serum of cerebral embolism patients and healthy people. The data from which are analysed by backpropagation algorithm for neural network indentifical system of cerebral embolism, its recoveries are 100% for the prediction set of samples and it can be used as an efficent aid to the diagnosis of the disease.

【关键词】 脑栓塞； 人工神经网络； AAS法； 模式识别；
【Key words】 Neural networks； Cerebral embolism； AAS；
  • 【文献出处】 北京化工大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF CHEMICAL TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1999年03期
  • 【分类号】R743.33
  • 【被引频次】2
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