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人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用

Artificial neural networks and its application in refractory materials research

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【作者】 阎加强； 单松高； 伍卫琼； 杨亮侠； 隋智通；

【Author】 Yan Jiaqiang; Shan Songgao; WuWeiqiong; Yang Liangxia; Sui Zhitong ( Wuhan University of Technology, Wuhan 430070)

【机构】 武汉工业大学!武汉； 430070； 东北大学；

【摘要】 介绍了人工神经网络的发展、特点、模型及其在材料研究中的应用现状；并以反应烧结原位ZrO2-SiC（p）材料中SiC生成量的拟合预报为例，讨论了其在耐火材料研究中的应用。

【Abstract】 The development, characteristic and models of Artificial Neural Networks(ANN) and its application in materialsdesign were introduced. The prediction of in-situ SiC content in reaction-sintered ZrO2-SiC(p) ceramics was used as anexample to discuss the application of ANN in refractory research.

【关键词】 人工神经网络； 耐火材料； 应用；
【Key words】 Artificial neural networks； Refractory； Application；
【基金】 国家自然科学基金
  • 【文献出处】 耐火材料 ,Refractories , 编辑部邮箱 ,1998年04期
  • 【分类号】TQ175
  • 【被引频次】11
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