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边坡工程反馈设计研究的人工神经网络方法

Artificial Neural Network Feedback Design Methodology for Rock Slope Engineering

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【作者】 徐卫亚； 邵建富；

【Author】 Weiya Xu (University of Hydraulic and Electric Engineering/Yichang, China Invited Prof.LML,UrA1441,CNRS,Universite de Lillel,Eudil, France) Jianfu Shao (LML, URA1441, CNRS, University de Lillel,Eudil,France)

【机构】 武汉水利电力大学（宜昌）科研处!443002； 法国里尔科技大学；

【摘要】 提出并建立了高陡岩体边坡工程反馈设计人工神经网络方法，开发了rsfdANNet软件系统，给出了该理论的背景及基础，讨论了rsfdANNet特点及对有关问题的处理技巧，最后给出了它用于边坡稳定性分析评价的研究案例。

【Abstract】 The artificial nerral network feedback design methodology for rock slope engineering is presented in this paper. The authors developed the rsfdANNet for practice. The theoretical basis and background and characteristic of soft ware rsfdANNet are discussed. The case study related to TGP is illustrated at last.

【关键词】 边坡工程； 反馈设计； 人工神经网络； 软件；
【Key words】 slope engineering； feedback design； artificial neural network； software；
【基金】 国家自然科学基金;中国长江三峡工程开发总公司联合资助;国家自然科学基金!59493600
  • 【文献出处】 武汉水利电力大学(宜昌)学报 ,Journal of University of Hydraulic and Electric Engineering/yichang , 编辑部邮箱 ,1997年02期
  • 【分类号】TP29
  • 【被引频次】32
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