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n维广义函数的集值导数

SET-VALUED DERIVATIVES OF n-DIMENSIONAL SCHWIRTZ DISTRIBUTIONS

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【作者】 董加礼； 沈阳；

【Author】 Dong Jiali (Department of Applied Mathematics, Jilin University of Technology, Changchun 130056)Shen Yang (Information Center of State Administration for Industry and Commerce, The People’sRepublic of China, Beijing 100820)

【机构】 吉林工业大学应用数学系!长春； 130025； 中华人民共和国国家工商行政管理局信息中心!北京； 100820；

【摘要】 本文将文献［9］中给出的一维广义函数的集值导数的某些结果，推广到n维情形，并给出一些与优化有关的其他结果．

【Abstract】 In this paper, the set-valued derivatives of n-dimensional distributions are introduced as a generalization of that of one-dimensional distributions defined in [9]. Results corresponding to those given in [9] are also obtained. Moreover, some other results meaningful in optimization are developed.

【关键词】 广义函数； 调和表示； 非标准分析； 集值导数； 卷积；
【Key words】 Schwartz distribution； harmonic representation； nonstandard analysis； setvalued derivative； convolution；
【基金】 国家自然科学基金
  • 【文献出处】 系统科学与数学 ,JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES , 编辑部邮箱 ,1997年03期
  • 【分类号】O174
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】48
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