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人工神经前馈(BP)网络模型用作过渡期径流预测的探索

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【作者】 丁晶； 邓育仁； 安雪松；

【机构】 四川联合大学水利系；

【摘要】 尝试应用人工神经网络模型预报兰州站过渡期（５、６月）的月径流量，并将预报的评定、检验成果和传统的多元回归方法作了比较。研究表明：人工神经网络模型用作过渡期径流预报不仅可行，而且效果显著优于多元回归方法。

【关键词】 人工神经网络； 径流预报； 模型；
【基金】 自然科学基金
  • 【文献出处】 水电站设计 ,DESIGN OF HYDROELECTRIC POWER STATION , 编辑部邮箱 ,1997年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】106
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