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推广的Hopfield神经网络模型

THE GENERALIZED HOPFIELD NEURAL NETWORK

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【作者】 陶增乐； 章炯民； 吴文娟；

【Author】 TAO ZENGLE ZHANG JIONGMIN Wu WENJUAN(Department of Computer Science, East China Normal University, Shanghai 200062)

【机构】 华东师范大学计算机科学系； 华东师范大学计算机科学系 上海 200062 教授； 上海 200062 讲师； 上海 200062 工程师； 现从事神经网络的研究；

【摘要】 本文推广了Hopfield神经网络模型,对能量公式中的函数只要求一阶偏导数存在且连续即可,这就扩展了神经网络方法在求解组合优化问题中的应用。

【Abstract】 This paper presents the generalized Hopfield neural network model. We will construct a neural network which can find an optimum of the function f(x1, x2,…, xn) with continuous first partial derivatives for all x1,(i = 1, 2,…, n). A larger class of optimization problems can be solved using this model.

【关键词】 神经网络； Hopfield模型； 组合优化；
【Key words】 Neural network； Hopfield model； combinatorial optimization.；
【基金】 国家863计划资助项目
  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,1996年04期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】105
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