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组合电路最优Hopfield模型的判定

DECISION OF OPTIMAL HOPFIELD NEURAL NETWORKS OF COMBINATIONAL CIRCUITS

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【作者】 张建州； 陈朝阳； 虞厥邦； 陈光(衤禹)；

【Author】 Zhang Jianzhou Chen Chaoyang Yu Juebang Chen Guangju (University of Electronics Science and Technology of China, Chengdu 610054)

【机构】 电子科技大学； 电子科技大学 成都 610054； 成都 610054； 成都 610054；

【摘要】 采用组合电路Hopfield模型,通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系,提出了组合电路最优Hopfield模型存在性的实用判定方法,并给出了计算实例。

【Abstract】 By use of Hopfield model and basis solution of homogeneous linear equations which are established in accordance with consistent state, a practical decision method for the existence of optimal Hopfield model of combinational circuits is provided. Finally, several examples are given.

【关键词】 组合电路； Hopfield神经网络； 能量函数； 齐次线性方程组； 基础解系；
【Key words】 Combinational circuits； Hopfield neural networks； Energy function； Homogeneous linear equation； Basis solution；
【基金】 博士基金;国家“八五”攻关项目支持课题
  • 【文献出处】 电子科学学刊 , 编辑部邮箱 ,1996年02期
  • 【分类号】TN702
  • 【被引频次】2
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