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用于雷达目标识别的层次化信息融合算法

The Application of Gradational Algorithms for Data Fusion to Radar Target Identification

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【作者】 吴红金; 李兴国; 王华力;

【Author】 Wu Hongjin Li Xingguo Wang Huali(Nanjing University of Science and Technology Nanjing 210014)

【机构】 南京理工大学;

【摘要】 基于对目标识别特点的认识,提出了可用于坦克目标识别的层次化信息融合算法。对高分辨率毫米波非相干雷达、毫米波辐射计及红外辐射计等目标识别概率进行的融合实验表明,该算法不仅可融合不同层次的信息,而且具有较强的处理信息不确定性的能力和容错能力,极大地提高了目标识别概率。

【Abstract】 Based on the recognition to characteristics of target identification,a gradational algorithm of data fusion for tank target recognition is proposed.By means of the fusion experi-ments of identification probability to the high resolution incoherent radar of MMW,radiometer of MMW and infrared radiometer,the results show that the algorithm not only can fuse the informa-tion from different layers,but also has the strong capability of hundling information uncertainties and holding error information.The target recognition rate can be raised greatly.

【关键词】 层次; 信息融合; 目标识别;
【Key words】 gradation; Information fusion; target identification;
  • 【文献出处】 现代雷达 ,MODERN RADAR , 编辑部邮箱 ,1995年06期
  • 【分类号】TN95
  • 【被引频次】4
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