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回归模型的残差分析

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【作者】 夏安邦

【机构】 南京工学院

【摘要】 <正> 一、引言当从样本数据建立了回归方程以后,必须进行统计检验。通常用以检验线性回归方程是否能接收的统计量为R检验、F检验、检验等。但在实际预测工作中常碰到这样的情况,一个预测方程进行如上所说的统计检验时,都表示可以接收该方程,然而它的预测效果却非常差。本文拟讨沦这一问题的产生原因和改进方法。

  • 【文献出处】 预测 ,Forecasting , 编辑部邮箱 ,1988年02期
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