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基于多关键词检索的企业竞争情报搜集方法研究
【作者】 乔林；
【导师】 糜仲春；
【作者基本信息】 中国科学技术大学 ， 管理科学与工程， 2006， 博士
【摘要】 在高度信息化的现代社会中，信息的竞争在企业竞争中处于一个非常重要的地位。搜集、分析真正有价值的信息——竞争情报并为企业服务，已经成为每个企业必不可少的一项重要工作，而企业竞争情报系统则是完成这项工作的一大利器。企业竞争情报搜集即竞争情报的检索和存储是企业竞争情报系统的基础，竞争情报的检索本质上是一个信息检索问题，因此搜索引擎这一信息检索利器被用来从互联网上搜集企业竞争情报。通用搜索引擎面临着大量“看不见”的信息内容——隐蔽网络，而其中存在着大量高质量、有权限的企业竞争情报，因此企业竞争情报搜集的研究离不开隐蔽网络坏境。本文选择在一个整体的框架中，统一的研究竞争情报、信息检索、搜索引擎、隐蔽网络这四个表面上相对独立但实际上紧密联系的问题，提出一个多关键词组合加权检索模型，并通过理论分析和实例分析探讨该模型在可见网络和隐蔽网络中对企业竞争情报搜集的应用价值，最终建立基于多关键词组合加权检索模型的企业竞争情报搜集系统框架。 本文研究的基本内容和思路是： 首先，在回顾竞争情报、竞争情报系统和竞争情报搜集的相关研究基础上，强调了利用搜索引擎进行企业竞争情报搜集的必要性。针对搜索引擎存在的不适应企业竞争情报搜集的问题，提出了两关键词加权检索方法，并进而建立了多关键词组合加权检索模型，通过两关键词检索的组合来解决多关键词检索问题，从而确保利用搜索引擎进行企业竞争情报搜集的全面性和针对性。 其后，在介绍隐蔽网络及其检索工具的基础上，指出了在隐蔽网络环境中进行企业竞争情报搜集的必要性。对于隐蔽刚络检索的范例——文献检索，引入质量指标改进多关键词组合加权检索模型，使其适用于隐蔽网络环境，从而更有效的利用隐蔽网络检索工具进行企业竞争情报搜集。 再后，指出了在企业竞争情报搜集中对不同搜索引擎或隐蔽网络检索工具
【Abstract】 In the highly informational modern society, the competition of information is in an important position of enterprise competition. Collecting and analyzing really valuable information, that is competitive intelligence, and serving for enterprise has become a necessary and important work of every enterprise. Enterprise competitive intelligence system is a good tool to accomplish this work. Enterprise competitive intelligence collection, that is competitive intelligence retrieval and storage are the basis of enterprise competitive intelligence system. Competitive intelligence retrieval is an information retrieval problem in nature. Therefore, search engines are used to collect enterprise competitive intelligence on the internet as good information retrieval tools. General search engines face to a lot of "invisible" information, namely the invisible web, in which exists a great quantity high-qualitative and authoritative enterprise competitive intelligence. Therefore, the research of enterprise competitive intelligence collection could not break away from invisible web environment. This paper studies competitive intelligence, information retrieval, search engine and invisible web, these four relatively independent in surface but actually tied tightly problems in a whole frame. This paper proposes a multi-keyword combination weighted retrieval model, and discusses the application value of the model to enterprise competitive intelligence collection in visible and invisible web by theoretical analysis and practical analysis. At last, this paper establishes an enterprise competitive intelligence collection system framework based on the multi-keyword combination weighted retrieval model.The main standpoints and method of the study is elaborated as