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基于支持向量机的运动神经控制建模  
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【会议录名称】 第二十四届中国控制会议论文集(下册) , 2005 年
Proceeding of the 24rd Chinese Control Conference
【作者】 王永骥; 王琬;
【英文论文作者】 Wang Yongji; Wang Wan (Huazhong University of Science and Technology; Wuhan; 430074);
【作者单位】 华中科技大学控制科学与工程系;
【会议名称】 第二十四届中国控制会议
【英文会议名称】 The 24rd Chinese Control Conference
【会议地点】 中国广州
【主办单位】 中国自动化学会控制理论专业委员会
【学会名称】 中国自动化学会控制理论专业委员会
【主编】 程代展、胥布工
【关键词】 支持向量机; 回归; 脑皮层神经元;
【英文论文关键词】 Support vector machines; regression; cortical control;
【论文摘要】 本文采用支持向量机回归方法,对某项脑神经控制虚拟光标运动的实验结果进行建模。该模型以运动过程中的脑皮层神经元集合信号为输入,将光标的空间运动轨迹作为输出。模型的训练结果表明,此方法是正确、有效的。
【英文论文摘要】 In this paper, we modeled the results of a cortical control of arm movement with the method of support vector regression (SVR). In this model, the inputs were firing rates of neurons, and the outputs of model were hand trajectory in space. The training results proved that the SVR method is correct and useful.
【基金】 国家自然科学基金60274020,60340420431
【更新日期】 2005-12-20

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