一种基于局部方差的雾天图像增强方法-中国学术期刊网络出版总库

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一种基于局部方差的雾天图像增强方法

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【英文篇名】	Algorithm based on local variance to enhance contrast of fog-degraded image
【下载频次】	★★★★★
【作者】	詹翔; 周焰;
【英文作者】	ZHAN Xiang; ZHOU Yan (Department of Information & Command Automation; Air Force Radar Academy; Wuhan Hubei 430019; China);
【作者单位】	空军雷达学院信息与指挥自动化系; 空军雷达学院信息与指挥自动化系湖北武汉; 湖北武汉;
【文献出处】	计算机应用 , Journal of Computer Applications, 编辑部邮箱 2007年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	局部方差; 对比度增强; 雾天图像;
【英文关键词】	local variance; contrast enhancement; fog-degraded images;
【摘要】	提出了一种基于图像局部方差的保持灰度级和亮度的雾天图像增强算法。即在对图像作局部处理的基础上,利用局部方差可以较好的体现图像细节信息的特性,通过计算并比较图像局部标准方差的大小来判断局部图像的增强程度,然后以灰度均值为基准进行局部灰度拉伸。该算法可以有效增强和保留图像细节,克服了传统直方图均衡化处理所造成的灰度级损失的缺点,保持了原图的灰度级和平均亮度,较好的抑制了噪声,图像视觉效果明显改善,因此特别适合于深度信息多变且对比度较低的雾天图像。实验结果表明该算法可以有效的增强雾天图像。
【英文摘要】	This paper presented an image contrast enhancement method based on local variance that can preserve brightness and gray levels. Because of the characteristic that local variance can show the detail of image, a method of contrast enhancement through local variance comparison to judge enhancement degree was proposed. It can not only enhance the image contrast and hold the details simultaneously, prevent gray levels losing, but also keep the contrast, brightness of the original image and suppress noise. Thus i...
【更新日期】	2007-03-13
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言在雾天等恶劣天气下捕捉的户外图像有很差的对比度,在图像的场景上随着场景深度的变化对比度成指数衰退[1]。雾天获取的景物图像视觉感受不清晰,。因此,可以从两方面来考虑雾天图像的复原:1)从物理成因的角度,则是对大气散射作用的建模分析与图像复原相结合的问题;2)从图?

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