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基于粒子群优化和变邻域搜索的混合调度算法  
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【英文篇名】 Hybrid heuristics based on particle swarm optimization and variableneighborhood search for Job Shop scheduling
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【作者】 潘全科; 王文宏; 朱剑英; 赵保华;
【英文作者】 PAN Quan-ke1; 2; WANG Wen-hong1; ZHU Jian-ying3; ZHAO Bao-hua2(1.Sch.of Computer Sci.; Liaocheng Univ.; Liaocheng 252059; China; 2.Sch.of Info.S&T; Univ.of S&T of China; Hefei 230026; 3.Sch.of Mechatronics Eng.; Nanjing Univ.of Aero.& Astro.; Nanjing 210016; China);
【作者单位】 聊城大学计算机学院; 南京航空航天大学机电学院; 中国科学技术大学信息科学技术学院 山东聊城; 中国科学技术大学信息科学技术学院; 安徽合肥; 山东聊城; 江苏南京;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2007年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 作业车间调度问题; 粒子群优化; 变邻域搜索算法; 混合算法;
【英文关键词】 Job Shop scheduling problem; particle swarm optimization; variable neighborhood search algorithm; hybrid heuristics;
【摘要】 提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群算法。该算法采用基于工序的编码和新的位置更新策略,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。同时,针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用粒子群算法和变邻域搜索算法的互补性能,设计了粒子群-变邻域搜索算法、改进的粒子群算法、粒子群-变邻域搜索交替算法和粒子群-变邻域搜索协同算法4种混合调度算法。仿真结果表明,混合算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
【英文摘要】 A discrete Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm was presented for Job Shop scheduling problem.In the algorithm,a sequence-based code and update strategy for new positions were applied so as to make PSO more suitable for scheduling problems.Aiming at the shortcoming of premature and poor resulted from pure PSO,based on the complementary strengths of PSO and Variable Neighborhood Search(VNS) algorithm,four hybrid procedures were put forward.They were first PSO then VNS(PV) algorithm,Enhanced PSO(EPSO) a...
【基金】 山东省自然科学基金资助项目(2004ZX14)。~~
【更新日期】 2007-04-04
【分类号】 TP301.6
【正文快照】 0引言作业车间调度问题(Job Shop SchedulingProblem,JSP)是最典型、最困难的组合优化问题之一,它可描述为:加工系统中有n个工件和m台机床,每个工件均需要不重复地经历所有机床加工。工件的工艺路线和加工时间事先确定。问题是如何安排生产,使生产周期最短。JSP被证明为NP难题,

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