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频率域基于梯度预处理的互相关图像配准方法  
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【英文篇名】 Cross-correlation image registration approach based on gradient pre-processing in frequencey doamin
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【作者】 甘亚莉; 涂丹; 李国辉;
【英文作者】 GAN Ya-li; TU Dan; LI Guo-hui School of Information System & Management; National University of Defense Technology; Changsha 410073; China;
【作者单位】 国防科技大学信息系统与管理学院; 国防科技大学信息系统与管理学院 长沙;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2007年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像配准; 互相关; 梯度; 预处理;
【英文关键词】 image registration; cross-correlation; gradient; pre-processing;
【摘要】 传统的频率域图像配准方法有两种:基于互相关的图像配准方法和基于相位相关的图像配准方法。这两种方法都是通过确定逆傅立叶变换域最大峰值位置来获得配准信息。互相关图像配准方法与相位相关图像配准方法相比,主要存在两个缺点:一是峰值的跨度过大,二是有时存在多个峰值。对传统方法进行了改进,提出了频率域基于梯度预处理互相关的图像配准方法,该方法首先对待配准图像进行梯度预处理,然后对预处理后的图像用传统的互相关方法进行配准。实验表明,该方法很好地克服了上述传统方法的不足,并能获得精确的配准结果。
【英文摘要】 Traditional image registration methods in frequency domain have two kinds:one is cross-correlation method;the other is phase-correlation method.The both methods obtain registration information by determining maximum peak in inverse Fourier Transforms domain.Cross-correlation method that compare with phase-correlation method has two disadvantages:one is that sometimes the presence of secondary maxima makes it difficult to select the actual maximum;moreover,the cross-correlation peak may be rather broad,so th...
【基金】 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473116) 。
【更新日期】 2007-03-13
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像配准是将不同时间、不同角度或通过不同传感器得到两幅或多幅图像对准的过程。在涉及需要结合多个图像数据源的图像分析中,如图像融合、超分辨率、卫星遥感图像、医学图像等,图像配准是关键的一步。因此,图像配准方法的研究一直是国内外的研究热点。目前存在的图像配?

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