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基于分维像的红外弱小目标检测方法  
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【英文篇名】 Detection of infrared dim small targets by using fractal dimension image
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【作者】 孙玉秋; 田金文; 柳健;
【英文作者】 Sun Yuqiu1; 2 Tian Jinwen2a Liu Jian2b(1 School of Information and Mathematics; Yangtze University; Jingzhou 434023; Hubei China; 2 a Instituteof Pattern Recognition and Artificial Intelligence; b State Key Laboratory for Image Processing and Intelligence Control; Huazhong University of Science and Technology; Wuhan 430074; China);
【作者单位】 长江大学信息与数学学院; 华中科技大学图像识别与人工智能研究所; 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北荆州434023华中科技大学图像识别与人工智能研究所; 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室; 湖北武汉;
【文献出处】 华中科技大学学报(自然科学版) , Journal of Huazhong University of Science and Technology(Nature Science Edition), 编辑部邮箱 2007年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 红外图像; 分维像; 目标检测;
【英文关键词】 infrared image; fractal dimension image; target detection;
【摘要】 针对红外图像的特点及分形分维的特性,提出了基于分维像的红外弱小目标检测方法.用滑动窗口在红外图像上滑动,根据分形布朗运动计算出窗口分维作为该窗口中心像素的分维,这样就可以计算出图像每一像素的分形分维,并以此为元素构造成分维像.在分维像中,人造目标的分维值小于自然背景的分维值,适当地选取阈值就可以把目标检测出来.实验结果表明,用分维像的方法检测红外目标可以取得很好的效果.
【英文摘要】 Based on the features of infrared image and the speciality of fractal dimension,a method of detection infrared dim small target based on fractal dimension was presented.Using a window slide on the infrared image, the fractal dimension of the window can be calculated and denoted as the fractal dimension of the center pixel of the window.Construct an image using the fractal dimension of each pixel.Target can be detected by properly selecting threshold due to the different values between target and background ...
【基金】 国防预研基金资助项目
【更新日期】 2007-06-11
【分类号】 TN215
【正文快照】 在红外图像弱小目标检测中,目标在图像上成像面积小、信号强度弱,目标的获取通常是在低信噪比条件下进行,若用传统的方法,如灰度统计特性、空/频域特性及运动特性等分析方法来进行目标检测,则很难收到较好的效果.分形的一个最大的特点是它的自相似性,即不同尺度或分辨率的图像?

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