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海杂波背景下小目标检测及其运动信息的提取  
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【英文篇名】 Dim target detection and motion information extraction with sea clutter background
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【作者】 崔蕾; 曲长文; 黄勇;
【英文作者】 CUI Lei1; QU Changwen2; HUANG Yong1 (1.Graduate Students’ Brigade of NAEI; 2.Department of Electronic and Information Engineering; NAEI; Yantai; Shandong; 264001);
【作者单位】 海军航空工程学院研究生管理大队; 海军航空工程学院电子信息工程系; 海军航空工程学院研究生管理大队 山东烟台; 264001;
【文献出处】 海军航空工程学院学报 , Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute, 编辑部邮箱 2007年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小目标; Hough变换; 检测前跟踪(TBD); 动态规划; Kalman滤波;
【英文关键词】 dim target; Hough transform; track-before-detect (TBD); dynamic programming; Kalman filtering;
【摘要】 介绍了在基于Hough变换的检测前跟踪算法检测海杂波背景下的低可观测目标的基础上,将动态规划方法引入其中,从每一条“特征直线”所包含的数据点迹中提取最可能构成目标点迹的数据点的方法。仿真结果表明,将Hough变换与基于动态规划的航迹搜索相结合,能够提高低信噪比条件下的目标检测概率,并能比较准确地提取出目标点迹。然后对提取出来的目标点迹进行Kalman滤波,以估计目标的速度,从而为后续的检测与跟踪提供比较准确的目标信息。
【英文摘要】 Based on the detection of dim targets using Hough-based TBD algorithm with sea clutter background, dynamic programming is introduced to extract data points possibly belonging to targets from the data sets which corresponding to “feature beelines”. The simulation shows that the combination of Hough transform, and dynamic programming can improve the probability of detection at low signal-to-clutter ratio, and correctly extract data points belonging to targets. Then these extracted data points are passed throu...
【基金】 总装备部武器装备预先研究基金项目资助(51407010303JB1402)
【更新日期】 2007-03-29
【分类号】 TN911
【正文快照】 0引言目前,强杂波环境下的目标检测与跟踪正引起极大关注[1]。传统的检测与跟踪技术[2,3]要求每获一帧数据就进行检测,然后将没有关联上的数据当作杂波点丢掉,所以这种做法很难提高对小目标的检测性能。而基于Hough变换的TBD技术[4,5]可以有效地避免这个问题。不过,单纯地采用?

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