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变压器故障诊断中信息融合技术的应用  
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【英文篇名】 Application of Information Fusion Technique to Transformer Fault Diagnosis
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【作者】 彭剑; 罗安; 周柯; 夏向阳;
【英文作者】 PENG Jian; LUO An; ZHOU Ke; XIA Xiang-yang(College of Electrical and Information Engineering; Hunan University; Changsha 410082; China);
【作者单位】 湖南大学电气与信息工程学院; 湖南大学电气与信息工程学院 长沙;
【文献出处】 高电压技术 , High Voltage Engineering, 编辑部邮箱 2007年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 变压器; 信息融合; 融合决策; 故障诊断; 数据挖掘; 特征向量;
【英文关键词】 transformer; information fusion; fusion decision; fault diagnosis; data mining; eigenvector;
【摘要】 电力变压器的可靠性直接影响供电的稳定,为此结合电力变压器故障诊断的具体情况,从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成诊断模型。该模型利用基于故障机理内在因素的专家系统,采用匹配知识规则,通过模糊推理,得特征向量与变压器故障信息间的关联性质,完成故障诊断,且诊断完成后,利用数据挖掘技术将诊断过程中的特征量、推理过程、结果以编码形式存入专家系统规则库。该模型将油中溶解气体、电气参数等特征量结合作为故障判据,评估变压器状态,并利用评估结果丰富专家系统的规则库。在讨论了多传感器信息融合技术用于变压器在线故障诊断时的具体实现方法后通过实例进行分析说明:利用来自传感器的各种故障信息进行融合,作为变压器故障诊断的判据,提高了诊断的可靠性和准确性,这将对提高电网安全性能及电气设备的诊断自动化与智能化水平起到推动作用。
【英文摘要】 According to the facts of fault diagnosis for power transformer,an integrated diagnostic model based on signal type and composing of different eigenvectors is presented from the viewpoint of information fusion.The model uses the expert system based on the inner factors of the fault mechanism and the knowledge fitting rules to get the relation between the eigenvectors and the fault information through fuzzy illation to accomplish the diagnosis.After the diagnosis,through data mining the value of the eigenvec...
【基金】 国家自然科学基金(60474041)。~~
【更新日期】 2007-04-26
【分类号】 TM407
【正文快照】 0引言电力变压器故障的在线监测与诊断一直是国内外电力系统部门重视的科研项目。变压器故障诊断过程中可用信息种类很多,层次不一,如何对大量信息进行处理和综合利用是变压器故障诊断技术需要重点研究的问题[1,2]。本文在对大型变压器故障诊断信息进行分类的基础上,讨论了多传

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