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基于Gabor纹理特征的掌纹识别  
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【英文篇名】 Palmprint identification based on the feature of Gabor texture
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【作者】 刘春亮; 练秋生;
【英文作者】 Liu Chunliang Lian Qiusheng(College of Information Science and Engineering; Yanshan University; Qinhuangdao 066004);
【作者单位】 燕山大学信息科学与工程学院; 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛;
【文献出处】 电子测量技术 , Electronic Measurement Technology, 编辑部邮箱 2007年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 掌纹识别; 生物特征; 预处理; Gabor;
【英文关键词】 palmprint identification; biometrics; pre-process; Gabor;
【摘要】 掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术。本文针对预处理环节,提出6种不同的预处理方法,通过比较得到了有一定参考价值的实验结果。本文采用最小冗余度的椭圆Gabor滤波器组对掌纹图像滤波,得到4个尺度6个方向的子带,计算每个子带的均值与方差,得到48维的纹理特征,在整个数据库中对48维特征进行归一化,最后采用绝对值距离衡量不同特征向量间的差异。实验结果表明,本文提出的算法具有较高的检索识别率。
【英文摘要】 Palmprint identification is a new identification method of physiological biometrics by using palmprint image.As for the pre-processing,six different methods are proposed.The experimental results show useful information by comparison.This paper proposed to use elliptical Gabor filter with least redundancy to convolute with palmprint,sub-bands with 4 scales and 6 directions are obtained,calculate the average and deviation of every sub-band,48D texture feature is extracted,and normalize the 48D feature in the ...
【基金】 河北省教育厅自然科学项目(2004124)资助
【更新日期】 2007-04-04
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言作为人体重要的生物特征,手掌一直不是生物特征识别技术的主流研究对象。早期对掌纹的研究方法主要是提取手掌的几何特征(又称为手形特征)来进行识别。但由于手掌的几何特征是非完备的,不同人的几何特征有可能相同,因此识别效果很难令人满意。实际上,手掌上有着丰富的纹线

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