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基于改进的最佳匹配地震子波的地震资料衰减特性分析  
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【英文篇名】 Characteristic analysis of seismic attenuation using MBMSW wavelets
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【作者】 陈文超; 高静怀;
【英文作者】 CHEN Wen-Chao; GAO Jing-HuaiInstitute of Wave and Information; School of Electronic and Information Engineering; Xi'an Jiaotong University; Xi'an 710049; China;
【作者单位】 西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所; 西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所 西安;
【文献出处】 地球物理学报 , Chinese Journal of Geophysics, 编辑部邮箱 2007年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 MBMSW小波; 地震资料衰减特性; 时-频域;
【英文关键词】 MBMSW wavelet; Characteristics of seismic attenuation; Time-frequency domain;
【摘要】 简述了改进的最佳匹配地震子波的小波函数构造及参数的物理含义;根据地震波的高、低频分量在黏弹介质中传播时被地层吸收的差异,给出了一种在时-频域定性估计地震波衰减特性的方法;分别以改进的最佳匹配地震子波的小波及Morlet小波作为母小波分析地层吸收特性,并比较了两种小波函数刻画地层吸收特性的能力;测试了这种方法对噪声的敏感程度.将文中提出的方法用于某油田的一段实测地震资料衰减分析,得到的吸收特性剖面能较好地反映油气的空间展布.
【英文摘要】 In this paper, a new type of analyzing wavelet named modified best matching seismic wavelets (called MBMSW wavelets)is proposed briefly, and the MBMSW wavelet's parameters are introduced. An amplitude attenuation formula is presented in time-frequency domain, based on the difference between the energy absorbing of the seismic wave's high frequency components propagating in visco elastic media and that of the low ones. Using the MBMSW wavelet and the Morlet wavelet as analysing wavelets, the characteristics ...
【基金】 国家自然科学基金项目(40174032,40674064)
【更新日期】 2007-07-02
【分类号】 P631.44
【正文快照】 1引言小波变换是传统傅里叶变换发展史上里程碑式的进展,小波理论的出现及应用虽然时间较短,但已广泛地应用于信号处理等领域.小波变换分连续、离散等小波变换.连续小波变换中仅要求小波函数满足允许条件,这使得根据具体要求可以较方便地选择或构造小波函数.另外,连续小波变换?

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