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一种新的镜头边界检测和静态视频摘要提取方法  
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【英文篇名】 Novel approach of shot boundary detection and static video abstract extraction for video flow
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【作者】 卜庆凯; 胡爱群;
【英文作者】 Bu Qingkai Hu Aiqun(School of Information Science and Engineering; Southeast University; Nanjing 210096; China);
【作者单位】 东南大学信息科学与工程学院; 东南大学信息科学与工程学院 南京;
【文献出处】 东南大学学报(自然科学版) , Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2007年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 视频摘要; 注意力模型; 镜头边界检测; 代表帧; 参考帧;
【英文关键词】 video abstract; attention model; shot boundary detection; representative frame; reference frame;
【摘要】 提出一种新的融合图像分割和注意力模型的静态视频摘要自动生成方法.该方法将视频中的每帧图像分割成块,分别计算连续2帧对应块的匹配距离;在此基础之上,根据各个块不同的重要性用线性融合的方法求出2帧之间的匹配距离;然后通过计算匹配距离的期望和标准差自动地求出阈值,进而检测出镜头边缘;最后根据每个镜头的匹配距离,提取出静态视频摘要.仿真结果表明:与同类方法相比,该方法能够快速高效地检测出各种镜头边界,提取的静态视频摘要能够有效反映视频的内容.
【英文摘要】 A novel automatic approach of generating static video abstract is proposed by combining image segmentation with attention model.A frame is firstly divided into many blocks,then the matching difference of corresponding blocks between two consecutive frames is computed.The difference of two frames is computed with linear fusion scheme according to the different importance of all blocks.After the computation of expectation and standard deviation,threshold is worked out automatically and shot boundaries are det...
【基金】 江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201)
【更新日期】 2007-09-03
【分类号】 TN919.8
【正文快照】 随着数字视频捕获和编辑技术的快速进步,产生了越来越多的数字视频数据.如何在有限的时间、通信和存储条件下,有效地存取、检索和浏览这些大量的数据成为一个亟待解决的问题.视频摘要是解决这个问题的一个很好的方法[1].它能够使人们在一个很短的时间内了解一段长的视频序列内?

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