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并行蚁群算法在公交线网优化中应用  
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【英文篇名】 Application of parallel ant colony algorithm to optimizing bus network
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【作者】 于滨; 杨忠振; 程春田;
【英文作者】 YU Bin1; 2; YANG Zhong-zhen2; CHENG Chun-tian1 (1.School of Civil and Hydraul.Eng.; Dalian Univ.of Technol.; Dalian 116024; China; 2.Inst.of Transp.Program.; Dalian Maritime Univ.; Dalian 116026; China);
【作者单位】 大连理工大学土木水利学院; 大连海事大学交通规划研究所; 大连理工大学土木水利学院 辽宁大连; 辽宁大连;
【文献出处】 大连理工大学学报 , Journal of Dalian University of Technology, 编辑部邮箱 2007年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 公交线网优化; 直达客流密度; 蚁群算法; 粗粒度;
【英文关键词】 bus network optimization; direct traveler density; ant colony algorithm; coarse-grain;
【摘要】 针对实用有效的公交线网优化模型很少的现状,提出了一个以直达客流密度最大为目标的公交线网优化模型.该模型以换乘次数最少、单位长度运送客流量最大为优化目标,线路长度、非直线系数等作为约束条件.为求解该模型,并综合考虑优化质量和通信开销,采用了基于粗粒度模型的并行蚁群算法.数值实验验证了模型及算法的合理有效.
【英文摘要】 Since most existing models are theory-oriented and not practically implemented, a new model is presented to optimize bus network,which takes maximum direct traveler density as objective.The model tries to achieve minimum transfers and maximum traveler flow per unit length with line length and non-linear rate as constraints.Considering the communication cost and optimization qualities,an ant colony algorithm based on the coarse-grain model is designed to solve the problem of this model.With a numerical test,...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(5047905550278011)
【更新日期】 2007-05-11
【分类号】 U491.17
【正文快照】 0引言城市公交线网设置得是否合理直接影响居民出行所需的时间、换乘次数以及系统运行成本.因此,国内外许多学者对公交线网的优化作了大量的研究.例如Ceder等[1]将三阶段法(出行分配、规划路径和发车间隔)引入到公交线网设计中;H asselstr″om[2]提出了一个两阶段同时优化路线?

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