基于形态学变换的有限集手写体汉字识别-中国学术期刊网络出版总库

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基于形态学变换的有限集手写体汉字识别

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【英文篇名】	Small Set Handwritten Chinese Character Recognition Based on Mathematical Morphology
【下载频次】	★★★☆
【作者】	李美丽; 杨杨; 李岩;
【英文作者】	LI Mei-li; YANG Yang; LI Yan(School of Information Engineering; University of Science and Technology; Beijing 100083; China);
【作者单位】	北京科技大学信息工程学院; 北京科技大学信息工程学院北京;
【文献出处】	传感技术学报 , Chinese Journal of Sensors and Actuators, 编辑部邮箱 2007年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	脱机手写体汉字识别; 特征融合; 数学形态学; 笔画穿透数目特征;
【英文关键词】	off-line handwritten Chinese character recognition; feature fusion; mathematical morphology; crossing line number feature;
【摘要】	以21个金融汉字为研究对象,提出了一种基于数学形态学和弹性网格技术的特征融合方法.在汉字图像上构造弹性网格,利用形态学变换将汉字分解为4个方向笔画分量,分别提取方向特征和笔画穿透数目特征,然后将这两组特征向量的维数和度量统一后组合成复向量的形式,并采用K-L变换降维,去除冗余信息.该方法无需细化,受笔画不规则变形影响较小.实验证明,是一种有效的特征提取方法.
【英文摘要】	To study small set off-line handwritten Chinese character recognition,an innovative extraction approach based on mathematical morphology and elastic meshes is proposed.The global elastic meshes are constructed on the Chinese character bitmap.According to stroke distributing characteristic of Chinese character,a character image is decomposed into four directional sub images using mathematical morphology transform.The elastic meshes are applied to extract the directional feature and crossing line number featu...
【更新日期】	2007-06-22
【分类号】	TP391.43
【正文快照】	特征提取是手写体汉字识别系统最为关键的环节之一,良好的特征必须能够反映汉字的本质特征,能容忍手写体各种书写风格的变形和随意性,同时还应简洁并易于软硬件实现.现有的特征提取算法大多基于细化预处理,但由于细化算法不够完美,在汉字细化过程中容易引起字体变形,引入新的噪

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