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基于图像灰度的目标快速检测算法的研究  
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【英文篇名】 Study on Algorithm of Fast Object Detection on Image Gray Scale
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【作者】 周兴林; 曲兴华; 叶声华;
【英文作者】 ZHOU Xing-lin*; QU Xing-hua; YE Sheng-hua(State Key Lab of Precision Measurement Technology & Instruments; Tianjin University; Tianjin 300072; china);
【作者单位】 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室; 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 天津;
【文献出处】 传感技术学报 , Chinese Journal of Sensors and Actuators, 编辑部邮箱 2007年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 表面缺陷; 目标检测; 灰度形态学; Top-Hat运算;
【英文关键词】 surtace defects; object detection; mathematical morphology; Top-Hat operation;
【摘要】 在高速、宽幅的纸病视觉表面缺陷检测系统中,必须快速有效的检测出可疑目标,以满足大数据量的实时检测要求.在分析传统的差影减法实现目标检测算法的的基础上,基于灰度数学形态学原理,采用Top-Hat运算去除图像噪声并完成纸病图像的可疑目标的快速检测.实验表明,基于图像灰度的目标检测算法快速、健壮,抗噪性能好,实现了可疑目标的快速检出.
【英文摘要】 In order to meet the requirements of high data throughput and real-time inspection, fast candidate object detection algorithm must be adopted in high speed and wide breadth vision inspection system for surface defects image. After analyzing traditional image difference subtraction algorithm, based on the theory of mathematical morphology, Top-Hat operation algorithm is chosen to remove image noise and perform the task of object detection based on gray morphology theory. The result of experiments shows that ...
【基金】 国家自然科学基金资助(50575158)
【更新日期】 2007-04-20
【分类号】 TS736
【正文快照】 纸病检测系统(Web Inspection System,WIS)是目前已被广泛接受的造纸过程,监测系统之一,它能对纸及纸板的生成过程提供全面的监视及测量[1].纸张的生产过程对整个检测系统提出很高的要求,需要纸病表面视觉检测系统,具有宽幅面、高分辨率、高速的特点.随着半导体与电子芯片加工?

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