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一种基于粗细定位相结合的车牌定位方法  
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【英文篇名】 An algorithm for license plate location based on rough-detail location
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【作者】 郑伯川; 崔屏; 张征;
【英文作者】 ZHENG Bo-chuan ZHANG Zheng College of Mathematics and Information.China West Normal University.Nanchong 637002; P.R.China CUI Ping College of Automation; Chongqing University of Posts and Telecommunications; Chongqing 400065; P.R.China;
【作者单位】 西华师范大学数学与信息学院; 重庆邮电大学自动化学院; 西华师范大学数学与信息学院 四川南充; 四川南充;
【文献出处】 重庆邮电大学学报(自然科学版) , Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science), 编辑部邮箱 2007年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 车牌定位; 纹理特征; 粗细定位; 智能交通系统;
【英文关键词】 license plate location; texture characteristic; rough-detail location; ITS;
【摘要】 对车牌区域的准确定位是实现自动车牌识别的一个重要步骤。首先对香港车牌进行粗定位,得到一些可能的车牌区域,然后确定这些区域的精确范围,同时去除部分伪车牌,在字符提取和字符识别时进一步去除伪车牌。迭代反馈处理所有精确范围区域后,得到真正的香港车牌区域。
【英文摘要】 Exact location of license plate in image plays an important role in automatic license plate recognition sys- tem.In this paper,firstly,Hongkong license plate has been roughly located.In this way,some possible license plate regions have been found out.Secondly,by detailedly locating the precise bound of these possibilities,parts of fake license plates can be removed.In characters division and character recognition process,the fake license plates from license plate regions are further removed.Finally,the true...
【基金】 四川省教育厅青年基金项目资助(20068040)资助
【更新日期】 2007-06-28
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言在智能交通系统中实现车牌自动识别将有助于提高智能交通系统的自动化、智能化管理能力。车牌自动识别广泛应用于公路和桥梁收费站、城市交通电子警察、大型停车场等场合。自动识别车牌可以通过在汽车上安装电子装置实现,并且其准确率较高,但是由于各种原因,目前还无法

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