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改进型中值滤波器在图像去噪中的应用  
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【英文篇名】 Application of Image Noise Removing Based on Improved Median Filtering
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【作者】 张明源; 王宏力; 郑佳华; 武胜军;
【英文作者】 ZHANG Ming-yuan; WANG Hong-li; ZHENG Jia-hua; WU Sheng-Jun (No. 304 Staff Room; The Second Artillery Engineering College; Xi’an 710025 China);
【作者单位】 第二炮兵工程学院304教研室; 第二炮兵工程学院304教研室 陕西西安; 710025; 陕西西安;
【文献出处】 兵工自动化 , Ordnance Industry Automation, 编辑部邮箱 2007年 08期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 中值滤波; 噪声图像; 滤波窗口; 像素灰度值;
【英文关键词】 Median filtering; Noise image; Filter window; Grey pixel;
【摘要】 中值滤波的改进算法,首先求得噪声图像滤波窗口中去除最大和最小像素灰度值后的中值,然后计算出该中值与对应像素灰度值的差,再与阀值相比较以确定是否用求得的值代替该像素的灰度值。仿真实验表明,与传统的中值滤波算法相比,该算法具有更好的滤波性能。
【英文摘要】 s: An improved median filtering algorithm acquires the median after the noise image filtering window filtering the most and least pixel grey degree value at first. Then, the minus between the median and corresponding pixel grey degree value is calculated. After compared with the threshold, it can be decided whether the median substitute the grey pixel or not. The simulation experiment of the image processing indicates that the improved median filtering algorithm can remove image noise more effectively than ...
【更新日期】 2007-10-16
【分类号】 TN911.73
【正文快照】 0引言实时图常被高斯噪声、椒盐噪声等污染。线性滤波器易滤除高斯噪声,但对椒盐噪声滤波效果很差。传统中值滤波器能减小图像中的椒盐噪声,但效果不理想。故采用改进型中值滤波器,先求噪声图像滤波窗口中去除最大和最小灰度值像素后的中值,再计算该中值与对应像素灰度值的差,?

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