神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望-中国学术期刊网络出版总库

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神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望

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【英文篇名】	Status quo and prospects of the neural network intelligence and ability diagnosis in concrete structure
【下载频次】	★★★
【作者】	刘青峰; 尹久仁;
【英文作者】	LIU Qingfeng; YIN Jiuren(Institute of Fundamental Mechanics & Material Engineering; Xiangtan University; Xiangtan411105; China);
【作者单位】	湘潭大学基础力学与材料工程研究所; 湘潭大学基础力学与材料工程研究所湖南湘潭; 湖南湘潭;
【文献出处】	四川建筑科学研究 , Sichuan Building Science, 编辑部邮箱 2007年 01期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	神经网络; 智能诊断; 混凝土结构;
【英文关键词】	neural network; intelligence and ability stoppage; concrete structure;
【摘要】	混凝土结构诊断技术是现代建筑工业中的一个重要课题。基于人工神经网络的智能诊断,其融合了计算机技术与神经网络技术,并结合了工程设备的特征,它具有非线性、快速、精确等优点,更接近工程实际;同时,具有美好的发展前景。
【英文摘要】	Concrete structure diagnose technology is a important task of modern structure industry.Diagnose technology,based on intelligence and ability stoppage of neural network,fuses the merit of computer technology and neural network technology,and combines the characteristic of project equipment.It has unlinear,high-speed,accurate.etc,and even more press close to the project practice.At the same time,it possesses a beautiful prospect.
【基金】	国家自然科学基金资助项目(10372087); 湖南省科技厅重点资助项目(03JZY1002,04FJ2005)
【更新日期】	2007-03-14
【分类号】	TP183
【正文快照】	0前言混凝土在基础工程中应用的比重越来越大,特别在我国经济建设高速发展的今天,在各项建设项目中,混凝土的应用日益广泛。但这些结构一旦出现有害裂缝,往往直接影响其整体性、耐久性、防渗性及正常使用,给企业带来经济和信誉上的损失。据统计,目前我国每年混凝土用量超过20亿

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