基于温室植物叶片纹理的病害图像处理及特征值提取方法的研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于温室植物叶片纹理的病害图像处理及特征值提取方法的研究

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【英文篇名】	A Study on Method of Extract of Texture Characteristic Value in Image Processing for Plant Disease of Greenhouse
【下载频次】	★★★★★
【作者】	张静; 王双喜; 董晓志; 程鹏飞;
【英文作者】	ZHANG Jing; WANG Shuang-xi*; DONG Xiao-zhi; CHENG Peng-fei(College of Engineering and Technology; Shanxi Agincultural University; Shanxi Taigu 030801; China);
【作者单位】	山西农业大学工程技术学院; 山西农业大学工程技术学院山西太谷; 山西太谷;
【文献出处】	沈阳农业大学学报 , Journal of Shenyang Agricultural University, 编辑部邮箱 2006年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像处理; 植物病害; 温室; 纹理特征;
【英文关键词】	image processing; plant disease; greenhouse; texture feature;
【摘要】	为了实现温室病害的智能化防治,深入研究了植物病害图像处理中基于叶片纹理的特征值提取方法。通过对温室黄瓜斑疹病和角斑病的处理研究发现,利用灰度共生矩阵方法提取出来的惯性值是识别这两种病害较好的特征参量之一。
【英文摘要】	In order to realize the intellectualized diagnoses of greenhouse plant disease,the image processing based on the extract of texture characteristic value of leave was studied,by means of experiment of macula and Kerafosis disease of cucumber in greenhouse.The inertia value that is concluded by the algorithm of co-matrix was one of the better parameter for recognizing the two diseases.
【基金】	山西省科技攻关项目(041018)
【更新日期】	2006-08-25
【分类号】	S432
【正文快照】	在温室病害防治的智能化研究中,图像处理技术作为一种智能手段已经成为当前研究的热点之一,因此,图像处理技术中基于纹理分析方法在农业方面的应用研究也就越来越多。Zhang N和Chaisattapagon[1]对杂草的诊断进行了基础性的研究,把纹理当作识别参量之一来识别杂草与小麦。徐贵?

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