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结构随机响应概率密度演化分析的数论选点法  
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【英文篇名】 STRATEGY OF SELECTING POINTS VIA NUMBER THEORETICAL METHOD IN PROBABILITY DENSITY EVOLUTION ANALYSIS OF STOCHASTIC RESPONSE OF STRUCTURES
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【作者】 陈建兵; 李杰;
【英文作者】 Chen Jianbing Li Jie (School of Civil Engineering; Tongji University; Shanghai 200092; China);
【作者单位】 同济大学土木工程学院; 同济大学土木工程学院 上海;
【文献出处】 力学学报 , Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 编辑部邮箱 2006年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 随机结构; 概率密度演化方法; 随机变量; 高维积分; 数论方法;
【英文关键词】 stochastic structures; probability density evolution method; high-dimensional numerical integration; Number Theoretical Method;
【摘要】 密度演化方法可以直接获取结构的线性和非线性响应概率密度函数解答及其演化过程.当结构参数与激励中含有多个随机变量时,在多维随机变量空间中的离散代表点选点规则对密度演化分析的精度和效率至关重要.基于高维数值积分的数论方法,建议了多维随机变量空间的数论选点方法.利用多维随机变量空间的联合概率密度函数的球对称性或近似辐射衰减性质,对数论方法给出的单位超立方体中的分布点集进行筛选,可大幅度减少选点数目,从而将具有多个随机变量的结构随机响应分析问题计算工作量降低到与单一随机变量结构随机响应分析问题相当的水平.
【英文摘要】 The newly developed probability density evolution method (PDEM) is capable of capturing instantaneous probability density function and its evolution of linear and/or nonlinear stochastic response of structures. In the occasions that multiple random parameters are involved in the structural properties and external excitations, the strategy of selecting representative points required in the PDEM is of paramount importance to the accuracy and efficiency. Enlightened by the Number Theoretical Method successfull...
【基金】 国家创新研究群体科学基金(50321803) 国家自然科学基金(10402030)资助项目.~~
【更新日期】 2006-02-23
【分类号】 O324
【正文快照】 引言 由于计算技术和分析理论的迅速发展,确定性 结构的线性与非线性分析方法已经取得了重要的进 展11].在此同时,考虑激励随机性的随机振动理论对 线性结构响应二阶统计量的分析已无原则的困难, 并正逐步进入工程实用阶段[z].然而,非线性结构 随机振动问题仍然是相当困难?

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