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基于区域分割的雾天图像增强算法  
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【英文篇名】 Enhancement Algorithm of Misty Image Based on Region Segmentation
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【作者】 朱凯军; 周焰; 兰祖送;
【英文作者】 Zhu Kaijun; Zhou Yan; Lan Zusong (Dept.of Information & Command Automation; AFRA; Wuhan 430019; China);
【作者单位】 空军雷达学院信息与指挥自动化系; 空军雷达学院信息与指挥自动化系 湖北武汉; 湖北武汉;
【文献出处】 计算机测量与控制 , Computer Measurement & Control, 编辑部邮箱 2006年 05期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像增强; 边缘检测; 局部直方图; 均衡距离变换;
【英文关键词】 image enhancement; edge detection; local histogram equalization; distance transformation;
【摘要】 由于受雾天光亮条件的限制,雾天拍摄的图像一般都有比较严重的图像降质;针对雾天图像的退化现象,提出了一种基于区域分割的雾天图像增强方法;该方法无需依据大气模型,而是采取基于边缘检测的区域分割方法首先将图像平坦区域提取出来,然后对非平坦区域进行局部直方图均衡化处理;同时,为防止区域边界效应的产生,通过距离变换进行渐变处理,最后对获取的图像进行信息融合,进一步提高图像质量;通过实验分析和验证,证实了该算法能有效地改善雾天图像的退化现象和提高图像清晰度。
【英文摘要】 Since existing the lighting limitation of foggy weather, images taken in fogs ordinarily have the comparatively serious degradation.According to the degraded phenomenon of images,a new method based on the Region Segmentation for enhancing the misty images is proposed.It does not need atmospheric model and just performs on the image,the flat region firstly is segmented from the image by edge detection,and the uneven region is processed using local histogram equalization.At the same time,the image feathering ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(40101019)
【更新日期】 2006-07-10
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言文中以局部直方图均衡算法为核心提出了一种基于区域分割的雾天图像增强方法[1-2]。其基本思想为:首先采用基于边缘检测的区域分割方法将图像各平坦区域提取出来,避免进行图像增强处理时造成平坦区域噪声的过增强,再通过局部直方图均衡的方法对退化图像的非平坦区域进行增

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