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一种双种群进化规划算法  
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【英文篇名】 A Novel Bi-Group Evolutionary Programming
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 王向军; 向东; 蒋涛; 林春生; 龚沈光; 方兴;
【英文作者】 WANG Xiang-Jun 1) XIANG Dong 1) JIANG Tao 2) LIN Chun-Sheng 2)GONG Shen-Guang 2) FANG Xing 3) 1)(College of Electrical and Information Engineering; Naval University of Engineering; Wuhan 430033) 2)(Department of Weaponry Engineering; Wuhan 430033) 3)(Naval Representative at No.709 Research Institute; Wuhan 430070);
【作者单位】 海军工程大学电气与信息工程学院; 海军工程大学兵器工程系; 海军驻709所军事代表室 武汉;
【文献出处】 计算机学报 , Chinese Journal of Computers, 编辑部邮箱 2006年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 双群; 进化规划; 探索; 搜索;
【英文关键词】 bi-group; evolutionary programming; explore; search;
【摘要】 在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种新的双群进化规划算法.在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽可能分散的探索能力的同时在局部具有尽可能细致的搜索能力.通过子群重组实现子群间的信息交换.对该算法性能进行的理论分析以及基于典型算例的数字仿真均证明该算法具有更好的性能.
【英文摘要】 Premature convergence is the fatal shortcoming of traditional evolutionary programming. Based on the analysis of premature convergence of traditional evolutionary programming, a novel Bi-group Evolutionary Programming(BEP) algorithm is proposed. In this algorithm, evolution of two sub-groups is parallel performed with different mutation strategies, and then the group can explore the solution space separately and search the local part in detail all together. Information is exchanged when sub-groups are reor...
【更新日期】 2006-05-24
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言进化计算借鉴生物界自然选择法则、遗传机制,利用选择、交叉、变异等操作模拟生物进化的过程以解决实值连续函数全局优化、神经网络结构优化、模式识别与系统辨识等问题[1～3].进化规划(Evolu tionaryProgramming,EP)是进化计算中的代表算法之一,但大量的研究证明,由于过?

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