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叶片图像特征提取与识别技术的研究  
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【英文篇名】 Feature Extraction and Recognition for Leaf Images
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【作者】 王晓峰; 黄德双; 杜吉祥; 张国军;
【英文作者】 Wang Xiaofeng1; 2 Huang Deshuang1 Du Jixiang1 Zhang Guojun11(Institute of Intelligent Machines; Chinese Academy of Sciences; Hefei 230031)2(Department of Computer Science and Technology; Hefei University; Hefei 230022);
【作者单位】 中国科学院合肥智能机械研究所; 中国科学院合肥智能机械研究所 合肥; 合肥学院计算机科学与技术系;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2006年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 叶片图像; 图像预处理; 特征提取; 移动中心超球分类器;
【英文关键词】 leaf images; image pre-processing; feature extraction; moving center hypersphere classifier;
【摘要】 文章介绍了一种基于叶片图像的形状特征对叶片进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并且提取出叶片的轮廓,然后利用轮廓计算得到叶片的矩形度、圆形度、偏心率等8项几何特征和7个图像不变矩,同时在文中提出了一种新的移动中心超球分类器,利用其对得到的形状特征进行分类从而实现了对20多种植物叶片的快速识别,并且平均识别率达到了92%。
【英文摘要】 This paper introduces a method of recognizing leaf images based on shape features.Firstly,we apply image pre-processing techniques to get the contours of the leaves.Then we extract eight geometric features including rectangularity,circularity,eccentricity,etc,and seven moment invariants from leaves' contours for classification.Finally we propose a new moving menter hypersphere classifier to address these shape features.As a result there are more than 20 kinds of plant leaves successfully recognized.The aver...
【更新日期】 2006-02-21
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 图1叶片图像识别流程图1引言在地球上的一切生物中,植物和人类以及环境的关系最为密切。大量的植物维持着地球大气中氧气和二氧化碳的平衡,植物也是人类生产和生活所必需的资源。但近些年来人类的各种生产活动严重地破坏了生态环境,从而造成植物在数量上的减少甚至物种上的灭绝

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