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应用自适应模拟退火和多分辨率搜索实现医学超声图像的拼接  
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【英文篇名】 Mosaic of medical ultrasound image based on adaptive simulated annealing and multiresolution searching
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【作者】 汪源源; 蔡铮;
【英文作者】 WANG Yuan-yuan; CAI Zheng(Dept.of Elec.Engn.; Fudan University; Shanghai 200433; China);
【作者单位】 复旦大学电子工程系; 复旦大学电子工程系 上海;
【文献出处】 光学精密工程 , Optics and Precision Engineering, 编辑部邮箱 2006年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像拼接; 模拟退火; 多分辨率; 医学超声图像;
【英文关键词】 simulated annealing; multiresolution; medical ultrasound image;
【摘要】 为提高图像拼接的成功率,提出了一种基于自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的图像自动拼接新方法。该新算法先自适应地选取配准区域,再以互信息为相似度评价标准,结合自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的思想分别进行图像平移和旋转参数的全局优化和局部搜索,最后实现图像的拼接。通过对含噪声数字图像和医学超声图像进行的24次模拟拼接实验表明,该新算法较传统的多分辨率直接搜索法有精度高、速度快和抗噪声能力强的优点。由于结合了模拟退火算法的高精度和多分辨率搜索法的高效率,改进后的图像拼接算法将拼接成功率提高了12.5%,并将运算时间控制在可接受的范围内。
【英文摘要】 In order to improve the performance of image mosaic,an automated image mosaic approach was proposed based on adaptive simulated annealing and multiresolution strategy.In the first step of the algorithm,the registration region is adaptively chosen.Then,the parameters of image translation and rotation are optimized based on mutual information with a hybrid method of adaptive simulated annealing for global searching and a multiresolution approach as a local search strategy,and the process of image mosaic is fi...
【基金】 国家重点基础研究规划基金(No.2005CB724303); 国家自然科学基金(No.30570488)资助
【更新日期】 2007-01-23
【分类号】 R319
【正文快照】 1引言医学超声成像具有无创伤、经济等优点,是疾病诊断的首选方法,在临床中广泛使用。但是超声成像的范围受到超声探头大小的局限,对较大器官的扫查无法一次完成,需要将两次或多次扫查图像拼接起来,才能提供更宽的视野范围,以利于观察和诊断。对于两幅图像的拼接,本质是对图像?

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