中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于过零检测的虹膜特征提取算法  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Iris Feature Extracting Algorithm Based on Zero-Crossing Detection
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 田启川; 潘泉; 程咏梅; 张洪才;
【英文作者】 Tian Qi-chuan①② Pan Quan① Cheng Yong-mei① Zhang hong-cai① ①(School of Automatic Control; Northwestern Polytechnical University; Xi’an 710072; China) ②(College of Electronic and Information Engineering; Tai Yuan University of Science and Technology; Taiyuan 030024; China);
【作者单位】 西北工业大学自动化学院; 太原科技大学电子信息工程学院太原; 西北工业大学自动化学院 西安;
【文献出处】 电子与信息学报 , Journal of Electronics & Information Technology, 编辑部邮箱 2006年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像识别; 过零检测; 编码; 特征提取; 相似度;
【英文关键词】 Image recognition; Zero-crossing detection; Encoding; Feature extracting; Similarity;
【摘要】 该文针对虹膜图像不理想、噪声影响较大情况下,虹膜识别率下降的问题,提出了一种基于过零检测的虹膜特征提取算法,利用过零检测算子与信号局部的相关性提取虹膜纹理特征,并根据所得的系数进行符号编码形成二值特征模板,最后采用相似度进行模式分类。仿真结果表明,该算法能够提取不理想虹膜图像的稳定特征,提高识别率。
【英文摘要】 In order to resolve the problem of recognition rate decrease in condition of unideal iris image and local noise, an iris feature extracting algorithm based on local zero-crossing detection is presented in this paper. This method extracts iris texture feature by using local relativity of zero-crossing operator and texture signal, then encodes iris texture to form iris feature template depend on coefficient sign, finally classifies different patterns using similarity. Simulation results show that stable featu...
【基金】 国家自然科学基金(60372085); 太原科技大学校青年科技研究基金(2004008); 陕西省科学技术研究发展计划(2003K06-G15)资助课题
【更新日期】 2006-08-23
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言随着计算机技术的发展,利用计算机的自动身份识别技术成为目前维护国家利益、维护金融秩序、维护社会安全的重要手段。生物识别技术和传统的身份识别相比,具有许多良好的特点,随身携带、随时随地可用,模式独特和长期稳定[1]。与其他的生物识别技术相比,虹膜识别是安全性高

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   计算技术、计算机技术
    计算机的应用
     信息处理(信息加工)
      模式识别与装置
       图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号