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一种基于时频分析的语音卷积信号盲分离算法  
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【英文篇名】 A Time-Frequency Analysis Based Blind Source Deconvolution Method
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【作者】 胡可; 汪增福;
【英文作者】 HU Ke; WANG Zeng-fu (Department of Automation; University of Science and Technology of China; Hefei; Anhui 230027; China);
【作者单位】 中国科学技术大学自动化系; 中国科学技术大学自动化系 安徽合肥; 安徽合肥;
【文献出处】 电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 2006年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 盲分离; 卷积信号; 时频分析; 可信度函数; 统计分析; 真实语音;
【英文关键词】 blind source separation; convolutive signals; time-frequency analysis; reliability function; statistical analysis; real-world signals;
【摘要】 本文根据语音信号在实际环境下传播存在多径效应而造成反射信号之间产生时延差异的特点,提出了一种新的基于卷积混合矩阵模型的盲分离算法.该算法利用语音信号频谱中普遍存在的稀疏特性,通过对两路接收信号语谱图的对比分析估计出模型中时延参数和幅度系数的待定值;更进一步,从极大似然估计的思想出发,构造了一种基于时延参数和幅度系数的可信度函数,提出了通过寻找上述可信度函数的峰值以准确确定混合矩阵参数的方法.与现有的基于独立性假设的盲分离算法不同,本算法利用了语音信号频谱中普遍存在的稀疏特性,适用于求解大多数场合下的盲源分离问题.由于本算法本质上是一种非迭代的算法,且不存在发散的问题,故具有快速、稳定的特点.仿真实验和实际环境下所得到的实验结果表明,该算法能在各种信噪比的条件下准确地估计出由环境所确定的时延和幅度参数,并据此成功地分离出源语音信号,是一种面向真实环境下语音盲分离应用的有效算法.
【英文摘要】 A new blind source separation algorithm for convolved mixtures of speech singals is developed with consideration of different delayed multi-path reflections.Based on the sparseness property of speech signals,the proposed algorithm extracted time-delay and amplitude coefficient candidates through the contrast analysis of two speech spectrograms.Motivated by maximum likelihood estimation,we defined a reliablility function constructed from the parameter candidates.The reliability analysis histogram was shown t...
【更新日期】 2006-08-18
【分类号】 TN912.3
【正文快照】 1引言信号盲分离[1~3](B lind Source Separation)是在缺乏传递信道和输入信源先验知识的前提下,从多个实际的混合信号出发,通过分析这些信号从而提取出原始组成信号的技术.它在通讯、语音[4]和医学信号处理[5]方面具有广泛的应用.自从20世纪80年代法国人Herault J.和Jutten C.

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