基于神经网络与形态学的一种区域标识方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于神经网络与形态学的一种区域标识方法

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【英文篇名】	Region Labeling Method Based on Double-Pulse Coupled Neural Networks and Morphology
【下载频次】	★★★
【作者】	齐春亮; 马义德;
【英文作者】	QI Chun-liang1; 2; MA Yi-de1(1.College of Information Science & Engineering; Lanzhou University; Lanzhou 730000; China; 2.China Jiuquan Satellite Launch Center; Lanzhou 732750; China);
【作者单位】	兰州大学信息科学与工程学院; 兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州730000 中国酒泉卫星发射中心; 甘肃兰州;
【文献出处】	电视技术 , Video Engineering, 编辑部邮箱 2006年 06期期刊荣誉：ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	脉冲耦合神经网络; 形态学; 区域标识;
【英文关键词】	pulse-coupled neural networks(PCNN); morphology; region labeling;
【摘要】	提出了一种双层脉冲耦合神经网络与数学形态学相结合的区域标识算法。首先利用一层脉冲耦合神经网络对图像进行分割,得到初步的结果;再利用另一层网络检测到的边缘点与形态学结合,对分割的区域进行相应的操作:区域定位,合并小区域,提取边界,对边界进行细化;最后对区域进行了标识。仿真结果证明,该算法对于后续的特征度量和模式识别具有重要的借鉴价值和实际意义。
【英文摘要】	This paper brings forward a new approach for region labeling by using double Pulse Coupled Neural Networks(PCNN)and morphology.Firstly,the preliminary result is got by using one PCNN and then further operation is performed on the result us-ing the other PCNN and morphology:region orientation,uniting small region,edge extraction and thinning,and region labeling.The results of computer simulations show that the method is useful and meaningful to pattern recognition.
【基金】	国家自然科学基金(60572011); 985特色项目计划支持课题(LZ985-231-582627)
【更新日期】	2006-06-30
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言在图像处理领域中,区域标识是一种重要的技术。通过分割区域的有效标识与边界的有效提取,是计算机分析图像,自动进行图像识别的前提。而在这项技术中,分割与标识方法是十分关键的。图像分割是成功进行图像理解、图像描述的关键技术[5],脉冲耦合神经网络(PCNN)与传统的人工

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