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经验模式分解在循环平稳故障信号分析中的应用  
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【英文篇名】 Application of EMD to cyclostationarity fault signal
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【作者】 杨建文; 贾民平; 许飞云;
【英文作者】 Yang Jianwen Jia Minping Xu Feiyun(Department of Mechanical Engineering; Southeast University; Nanjing 210096; China);
【作者单位】 东南大学机械工程系; 东南大学机械工程系 南京;
【文献出处】 东南大学学报(自然科学版) , Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2006年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 经验模式分解; 循环平稳; 交叉干扰; 故障诊断;
【英文关键词】 empirical mode decomposition; cyclostationarity; intersectional disturbing; fault diagnosis;
【摘要】 对循环二阶统计量进行了分析,研究了交叉项产生的原因;结合旋转机械故障信号的循环平稳特性,将经验模式分解方法应用于旋转机械振动信号分析中,解决了应用循环平稳方法进行信号分析中出现的交叉项干扰问题.通过理论推导、仿真实验、真实数据验证,以及和原有方法进行比较,表明经验模式分解联合循环平稳分析方法能够有效地识别故障特征,并避免干扰项.极大地推进了循环平稳方法在旋转机械故障诊断中的应用.
【英文摘要】 The two order cyclic staticstic is analyzed,and the producing cause of intersectional item is researched.With the cyclostationarity property of rotating machinery fault signal,empirical mode decomposition(EMD) is applied to the analysis of vibration signal of rotating machine and the issue of interferential items in the method of cyclostationarity is figured out.Through theory deduction simulation and the test of real data,as well as a comparison with the original method,empirical mode decomposition with cy...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50475078); 江苏省研究生创新基金资助项目(xm04-23)
【更新日期】 2006-04-20
【分类号】 TH17
【正文快照】 随着旋转机械故障诊断技术的发展,人们已经开始逐渐关注非平稳信号分析技术的应用,其中非平稳信号的循环平稳处理方法显示了突出的优越性[1,2];由于旋转机械故障信号的复杂性,在故障信号中往往不仅包含反映故障信息的循环平稳信号,同时也叠加了其他成分的各类信号,对于这些振动

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