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在线监测系统中小波去噪方法及模型的建立  
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【英文篇名】 Method and Model Setup of Wavelet Denoising in On-Line Monitoring Systems
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【作者】 卢恩泽; 张超;
【英文作者】 Lu Enze (Wuhan University);
【作者单位】 武汉大学电气工程学院; 430072;
【文献出处】 电气应用 , Electrotechnical Application, 编辑部邮箱 2006年 05期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 在线监测; 小波分析; 阚值; 去噪;
【英文关键词】 on-line monitoring wavelet transform threshold denoise;
【摘要】 在线监测系统通常受到很强的外界干扰,因此对采集到的信号必须进行去噪处理才能获得可靠的信息。针对此类噪声问题,利用信号与噪声进行小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,提出了基于小波变换的阈值去噪法。结果表明,这种去噪算法可以有效地提取接在线监测信号的特征,有较大的实用价值。
【英文摘要】 On-line monitoring systems is often affected by external interference, and so the signals acquired must be prepro-cessed to obtain reliable informations. In accordance with this kind of noise pollution problem , denoising based on wavelet transform is brought forward, according to the fact that the maximum wavelet transfer modulus of noise and signals have different characters in wavelet space. Results illustrate that this method can extract characteristics of signals effectively and have good value in prac...
【更新日期】 2006-06-30
【分类号】 TM764
【正文快照】 1引言 随着不断引进先进的传感器、计算机、网络等 相关技术,在线监测技术的应用水平有了显著的提 高。在线监测是一个动态的测量过程,本文研究的 是实时通过监测电缆的接地线电流的变化情况来反 映电力电缆的绝缘状况。电力电缆绝缘在线监测系 统通常安装在电磁环境恶劣的发

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