SAR与TM影像融合及在BP神经网络分类中的应用-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

SAR与TM影像融合及在BP神经网络分类中的应用

推荐 CAJ下载

【英文篇名】	The BP Neural Network Classification Based on the Fusion of SAR and TM Images
【下载频次】	★★★★★
【作者】	张海龙; 蒋建军; 吴宏安; 解修平;
【英文作者】	ZHANG Hai-long~1; JIANG Jian-jun~1; WU Hong-an~1; XIE xiu-ping~2(1.The College of Geographical Science; Nanjing Normal University; Nanjing 210097; China; 2.Institute of Earth Environment; Chinese Academy of Sciences; Xi'an 710075; China);
【作者单位】	南京师范大学地理科学学院; 中国科学院地球环境研究所江苏南京; 江苏南京; 陕西西安;
【文献出处】	测绘学报 , Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 编辑部邮箱 2006年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	融合; TM; SAR; BP神经网络分类;
【英文关键词】	fusion; TM; SAR; BP neural network classification;
【摘要】	以加拿大Radarsat SAR与美国Landsat TM影像为信息源,分别将SAR与TM影像的DN值转换为表征地物特征的后向散射系数和反射率,利用改进的SVR法进行融合,同时与HIS,Brovey以及小波变换的融合效果作定量比较,并利用优化的BP神经网络模型,以相同的训练区分别对融合前后的影像进行监督分类。结果表明:改进的SVR法融合影像的光谱信息保持性、信息量以及分类精度都优于常用的融合方法,且分类精度比TM影像有较大提高。
【英文摘要】	The Radar SAR and Landsat TM images are selected as the experimental datum,after converting the DN value to backscatter coefficient and reflectance respectively,the improved SVR method is used to fuse the data.To compare with fusion result,the HIS,brovey and wavelet method are used in this article.Finally,the optimized back propagation model is used to classify the TM and the fusion images with the same training areas.The experiment results are analyzed in spectrum maintenance or in quantity and the accurac...
【基金】	SustainableAgroecosystemManagementandDevelopmentofRural-UrbanInteractioninregionsandcitiesofChina(SUSDEV-CHINA)(ICA4-CT-2002-10004)
【更新日期】	2006-09-30
【分类号】	TP183;TN957.51
【正文快照】	1引言图像融合是把空间或时间上冗余或互补的多源数据,按一定的算法进行处理,生成一幅具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像[1],以提高图像空间分辨率、增强特征显示能力、改善分类精度、提高变化监测能力、替代或修补图像的缺陷等[2~5]。图像融合可以在3个不同的层次上进行

xxx

【读者推荐文章】

中国期刊全文数据库中国博士学位论文全文数据库中国优秀硕士学位论文全文数据库中国重要会议论文全文数据库

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。

【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　

自动化技术、计算机技术
　　

自动化基础理论
　　　

人工智能理论
　　　　

人工神经网络与计算

工业技术
　

无线电电子学、电信技术
　　

雷达
　　　

雷达设备、雷达站
　　　　

雷达接收设备
　　　　　

雷达信号检测处理


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号

文献分类导航