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基于多传感器图像融合技术的鲁棒景象匹配算法  
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【英文篇名】 Robust scene matching method based on multi-sensor image fusion
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【作者】 刘宝生; 闫莉萍; 周东华;
【英文作者】 LIU Bao-sheng~(1; 2); YAN Li-ping~1; ZHOU Dong-hua~1(1.Department of Automation; Tsinghua University; Beijing 100084; China; 2.Equipment Academy of Airforce; Beijing 100085; China);
【作者单位】 清华大学自动化系; 清华大学自动化系 北京; 空军装备研究院;
【文献出处】 传感器与微系统 , Transducer and Microsystem Technologies, 编辑部邮箱 2006年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像融合; 景象匹配; 鲁棒; 部分遮挡; 灰度; 对比度;
【英文关键词】 image fusion; scene matching; robust; partial occlusion; intensity; contrast;
【摘要】 将多个传感器获取的具有不同大小、不同分辨力和不同信噪比的实时图基于Kalm an滤波的方法进行融合,以提高实时图的性能;搜索融合后的实时图在基准图中的位置达到目标定位之目的,即进行景象匹配。在景象匹配过程中,选用归一化互相关系数作为相似性度量。多组实验与分析表明:所介绍的基于多传感器图像融合技术的景象匹配算法可以有效地解决实时图存在部分遮挡、灰度与对比度变化以及复杂噪声干扰等影响下的景象匹配问题。
【英文摘要】 By fusing the sensed images obtained from multiple sensors with different size,different resolutions and different SNR,the performance of the sensed image is improved.By searching the position of the fused sensed image in the reference image,the scene matching is fulfilled.During the process,the normalized cross correlation function is used as the similarity measure.Multiple experiments and theoretical analysis demonstrate that the method is effective even when the sensed images are polluted by partial occl...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60234010,60574084,60434020); 国家“973”计划资助项目(2002CB312200)
【更新日期】 2006-10-13
【分类号】 TP391.41;TP212.9
【正文快照】 0引言随着科学技术的发展,图像匹配技术已成为近代信息处理领域中一项极为基本和重要的技术,其广泛应用于模式识别、计算机视觉、导航制导、遥感以及医学等领域[1~3]。所谓图像匹配,指的是把不同传感器从同一景物录取下来的2幅或多幅图像在空间上对准以确定其相对平移的过程[1]

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